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Entre les prévisions catastrophistes des épidémiologues qui prédisent des millions de morts et l’optimisme du président Trump qui aimerait remettre l’Amérique au travail pour Pâques, qui dit vrai ?

Les décisions de santé publique se prennent en s’appuyant sur des modèles mathématiques élaborés par des épidémiologues réputés. Basés sur premières données recueillies par les scientifiques, ils ne seraient pas aussi fiables qu’on le prétend. Des modèles alternatifs, intégrant des données plus récentes, offrent des perspectives moins catastrophistes.

Un épidémiologiste d’Oxford relativise les modèles mathématiques qui nous promettent la fin du monde pour demain

La politique et les choix du gouvernement destinés à «aplanir la courbe» des décès liés aux coronavirus se basent notamment sur un modèle de l’Imperial College de Londres dirigé par le professeur Neil Ferguson.

 

Selon ce scénario catastrophe, 2,2 millions d’Américains pourraient mourir du virus si aucune mesure n’était prise, avec un pic en juin.

 

Cependant, ce modèle est probablement très imparfait, soutient l’épidémiologiste Sunetra Gupta.

 

Le professeur Gupta a dirigé une équipe de chercheurs de l’université d’Oxford dans la mise au point d’une étude de modélisation qui suggère que le virus s’est propagé de manière invisible depuis au moins un mois plus tôt que prévu, concluant que jusqu’à la moitié des personnes au Royaume-Uni ont déjà été infectées par COVID-19.

Après avoir parié sur le développement de l’immunité collective, le gouvernement britannique a fini par ses rendre aux arguments de l’Imperial College.

Si tel est le cas, moins d’une personne sur mille qui a été infecté par COVID-19 devient suffisamment malade pour nécessiter une hospitalisation, laissant la grande majorité des cas bénins ou exempts de symptômes.  

 

Avec autant de personnes au Royaume-Uni (et potentiellement aux États-Unis ou en France) vraisemblablement infectées, la soi-disant «immunité collective» pourrait commencer à fonctionner plus tôt que prévu, limitant considérablement le nombre de décès modélisés par Ferguson et compagnie.

 

«L’étude d’Oxford est basée sur ce que l’on appelle un modèle « infecté-guéri » par le Covid-19, construit à partir de rapports de cas et de décès au Royaume-Uni et en Italie», explique le Financial Times . 

 

Les transports sont un élément clef dans le développement précoce d’une immunité collective par la diffusion massive du virus.

“Les chercheurs se sont basés sur les hypothèses les plus plausibles sur le comportement du virus.”  

 

Le rapport poursuit: «La modélisation ramène au premier plan la notion d’ l’immunité collective, l’hypothèse selon laquelle que le virus cessera de se propager lorsque suffisamment de personnes y seront devenues résistantes parce qu’elles ont déjà été infectées.

C’est l’absence de procédures de tests systématiques qui a conduit à la sous-évaluation du nombre de contaminés.

Alors que la notion d ‘«immunité collective» a été abandonnée dans l’élaboration des politiques au Royaume-Uni, «les résultats d’Oxford signifieraient que le pays avait déjà acquis une immunité collective substantielle grâce à la propagation non reconnue de Covid-19 sur plus de deux mois».

 

Le Financial Times a souligné: “Si les résultats sont confirmés par des tests, les restrictions actuelles pourraient être levées beaucoup plus tôt que les ministres ne l’ont indiqué.”

 

“Je suis surpris qu’il y ait eu une telle acceptation sans réserve du modèle conçu parles équipes de l’Imperial College”, a critiqué Gupta.

 

Bien sûr, l’épidémiologiste a encouragé la prudence et suggéré que des changements à la politique et aux conseils ne soient apportés qu’après que davantage de preuves puissent être présentées.

 

Le groupe d’Oxford travaille avec des chercheurs des universités de Cambridge et de Kent pour commencer les tests d’anticorps sur la population générale du Royaume-Uni plus tard cette semaine en utilisant des « tests de neutralisation spécialisés qui fournissent une lecture fiable de l’immunité acquise », a expliqué Gupta.

L’impact de la pandémie est fort sur la psychologie collective qui se traduit par des comportements de panique.

“Nous devons immédiatement commencer des enquêtes sérologiques à grande échelle – des tests d’anticorps – pour évaluer à quel stade de l’épidémie nous nous trouvons actuellement”, a déclaré le professeur.

 

D’autres professionnels de la santé ont également offert un regard plus optimiste sur les semaines et les mois à venir avec COVID-19.

 

Par exemple, le biophysicien de Stanford et lauréat du prix Nobel Michael Levitt a déclaré cette semaine: «La situation réelle n’est pas aussi terrible qu’elle le prétend .»  

 

La semaine dernière, Levitt a souligné : « Vous devez le Covid-19 comme une grippe sévère. Elle est quatre à huit fois plus virulente qu’une grippe commune, et pourtant, la plupart des gens resteront en bonne santé et l’humanité survivra. » 

 

Les dispositifs de contention organisés par les Etats, comme ici en Californie, jouent-ils un rôle crucial ?

Retrouvez une version de cet article sur le site du Daily Wire en cliquant ici.
Photos CC via Flickr de CalOes, Chad Davis, Felip 1, Nik Andr, Number 10, New York National Guard, Prachatai.

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